Искусственный интеллект: области применения

05.04.2021

Технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться и приходят в новые и новые сферы.

Как понять, может ли конкретная задача быть решена с использованием ИИ? Такая задача должна удовлетворять трем условиям: быть интеллектуальной (не детерминированной, требующей творческого подхода), уже выполняться человеком (требовать привлечения экспертов или найма рабочей силы) и располагать большим объемом данных (микрофоны, базы HR, архивы документов, фотоархивы, видеокамеры). Количество областей, в которых успешно используется ИИ, растет с каждым днем.

Производство и строительство:
Распознавание объектов на чертеже.
Прогнозирование электропотребления на промышленных предприятиях.
Автоматизация поиска дефектов в рельсах.
Автоматическое планирование объемов производства.
Классификация сейсмических сигналов от промышленных взрывов.
Сегментация дефектов на листовом прокате
Распознавание клейма литой заготовки.
Распознавание деталей на подвесе.
Распознавание действий рабочих.
Оценка этапа строительства здания.
Автоматический обмер помещений.

Медицина и фармацевтика:
Постановка диагноза по радужке глаза.
Классификация номенклатурных фармацевтических справочников.
Определение рака по рентгеновским снимкам.
Определение пневмонии по КТ-снимкам.
Постановка диагноза по описанию симптомов.
Постановка диагноза по анализам.

Биометрия:
Распознавание и классификация движений на основе данных с нательных датчиков.
Идентификация человека по походке.
Распознавание эмоций по голосу или фото.
Нейро-компьютерные интерфейсы.
Интеллектуальные протезы.

Маркетинг и продажи:
Прогноз вероятности покупки клиентом финансового продукта
.
Распознавание речи в колл-центрах
.
Прогнозирование потребительского спроса.
Распознавание потребностей и возражений клиентов
.

Сельское хозяйство:
Распознавание болезней растений
.
Определение типа почвы
.
Сегментация растений, сортов растений и плодов.
Определение подверженности болезням КРС.
Определение оптимального режима в гидропонике.

Логистика:
Составление оптимального маршрута.
Оптимальное распределение грузов.
Составление расписаний
.
Контроль состояния водителя.
Автопилоты машины
.
Роботы-доставщики
.
Квадрокоптеры-доставщики.

Банки и юридические задачи:
Классификация договоров.
Кредитный и страховой скоринг.
Определение мошеннических операций.
Автоматические заполнение документов.

Внутренние бизнес-процессы:
Оцифровка бумажных документов.
Сегментация и анализ документов.

Трейдинг:
Предсказание курсов акций, валют, сырья.
Классификация трендов.
Классификация паттернов.

Умный город:
Управление движением.
Классификация обращений граждан в органы власти.
Оптимизация нагрузки электросетей.
Оценка износа городских систем.
Городской транспорт на автопилотах.

Умный дом:
Подстройка освещения.
Управление с помощью голосовых команд.
Умный телефон: подстройка под манеру работы пользователя.
Классификация состояния домашних питомцев.